在多元Logistic模型中，自变量系数为在控制其他变量的情况下，该自变量对因变量的净效应。（ ）
举一反三
- 当自变量为二分变量时，自变量前的系数表现为在控制其他变量的情况下，该变量对因变量的影响之差。（ ）
- 结构方程模型包含的变量类型有： A: 自变量 因变量 B: 自变量 因变量 潜变量 C: 自变量 因变量 观测变量 D: 自变量 因变量 观测变量 潜变量
- Logistic回归用于分类变量分析，故因变量和自变量均需为分类变量。
- 关于变量概念描述错误的是： A: 控制变量是在实验中保持恒定的潜在变量 B: 控制变量独立于其他的变量 C: 自变量是原因变量，因变量是结果变量 D: 因变量大小取决于对自变量的控制
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量