当多一个解释变量进入多元回归模型时，可决系数会减小
举一反三
- 多元线性回归之所以要修正可决系数,是由于可决系数受解释变量个数的影响。( )
- 【单选题】多元线性回归模型中,为什么要构造调整的可决系数? A. 调整的可决系数是为了避免 增加解释变量引起的R2的增大的影响，使得检验更科学。 B. 调整的可决系数和可决系数无明显区别。 C. 调整的可决系数越大越好。 D. 如果增加的解释变量没有解释能力，调整的可决系数会增加
- 在多元回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。
- 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（）
- 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的做回归后的可决系数接近于1，则表明模型中存在（ ）问题。 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量