机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
举一反三
- 下面哪句话是正确的（ ）选项：A:机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好B:增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差C:增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差D:其余 A: 机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好 B: 增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差 C: 增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差 D: 其余选项说法都不对
- 对于多项式回归，多项式的阶数越高，模型的性能就越好
- 下面哪几项是体现提高机器学习算法的预测精准度？（） A: 支持模型选择和参数配置 B: 支持模型的实时更新 C: 支持模型的保存 D: 支持模型的导出
- 下面哪几项是体现提高机器学习算法的预测精准度（） A: 支持模型选择和参数配置 B: 支持模型的实时更新 C: 支持模型的保存 D: 支持模型的导出
- 根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）。 A: 定量评价机器学习性能 B: 估算模型 C: 验证模型 D: 定性评价机器学习性能