下列方法中，不能检测缺失值的是（）。
A: not()
B: isna()
C: isnull()
D: notna()
A: not()
B: isna()
C: isnull()
D: notna()
举一反三
- 关于缺失值检测的描述，说法错误的是（）。 A: pandas中None或NaN代表缺失值 B: 只能检测DataFrame中的缺失值 C: pandas检测缺失值的方法会返回一个由布尔值组成、与原对象形状相同的新对象 D: notna()方法返回的值为False说明存在缺失值
- 下列选项中，用于删除缺失值的方法是（）。 A: isnull（） B: delete（） C: dropna（） D: fillna（）
- 下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是(). A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()
- Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。
- isnull方法可以查看是否有缺失值