未知类型：{'options': ['17da57e5ba9d55e.png>;[img=129x51]17da57e5c31728a.png[/img]', '17da57e5ba9d55e.png=[img=129x51]17da57e5c31728a.png[/img]', '', '不确定'], 'type': 102}
举一反三
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 在RSA算法中，取p=5，q=17，e=3，则d等于 。 A: 43 B: 57 C: 6 D: 2
- 3. 三阶行列式D=[img=110x71]18039d1f1b55d53.png[/img]= A: 5 B: 17 C: 22 D: 7
- 已知X服从参数λ的Poisson分布，[img=115x20]17e0a9d2e701e98.jpg[/img]，则E(Y)= 未知类型：{'options': ['5λ-1', ' [img=57x20]17e0a9d2faea823.jpg[/img]', ' 3[img=15x18]17e0a9d3092288d.jpg[/img]+5λ-1', ' 以上都不对'], 'type': 102}
- 设随机变量X,Y有E(X)=E(Y)=0,E(X2)=5/8, E(Y2)=17/32, E(XY)=9/16, 则Cov(X,Y)= = ____(a/b)
内容
- 0
已知[img=89x19]17e0bcfb7f150d0.jpg[/img],则[img=108x31]17e0bcfb8a6ef8d.jpg[/img] A: 5 B: 8 C: 12 D: 17
- 1
若边际误差E=5，[img=59x21]18039167496d8ee.png[/img]，[img=59x21]1803916751cb16e.png[/img]，要估计两个总体均值之差（[img=49x21]180391675a74429.png[/img]）的95%的置信区间所需的样本量为（） A: 37 B: 47 C: 57 D: 67
- 2
若边际误差E=5，[img=59x21]1802e3e49ec737b.png[/img]，[img=59x21]1802e3e4a965726.png[/img]，要估计两个总体均值之差（[img=49x21]1802e3e4b3966ff.png[/img]）的95%的置信区间所需的样本量为（） A: 37 B: 47 C: 57 D: 67
- 3
若边际误差E=5，[img=59x21]1802e3f644313ef.png[/img]，[img=59x21]1802e3f64cf4f5a.png[/img]，要估计两个总体均值之差（[img=49x21]1802e3f6556acb0.png[/img]）的95%的置信区间所需的样本量为（） A: 37 B: 47 C: 57 D: 67
- 4
若边际误差E=5，[img=59x21]1803946bbc36301.png[/img]，[img=59x21]1803946bc3c66fa.png[/img]，要估计两个总体均值之差（[img=49x21]1803946bcc4879f.png[/img]）的95%的置信区间所需的样本量为（） A: 37 B: 47 C: 57 D: 67