信任度的度量方式主要是通过（ ）实现的。
A: 问卷调查
B: 计算用户相似度
C: 分析用户行为
D: 分析推荐物品列表的相似性
A: 问卷调查
B: 计算用户相似度
C: 分析用户行为
D: 分析推荐物品列表的相似性
举一反三
- 实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度，下列哪些是属于计算相似度的算法？ A: 泊松相关系数 B: 余弦相似度 C: 调整余弦相似度 D: 调整正弦相似度
- 基于项目推荐和基于内容推荐基本相似,都是根据物品相似度预测推荐,只是相似度计算的方法不一样。( )
- User-User算法是计算（）。 A: 用户之间的相似度 B: 物品之间的关联 C: 网络之间的相似度 D: 商家之间的关联度
- 商家们可以对大众的网络行为及属性进行分析，进而找出用户与用户、用户与商品之间的相似性关系，最后根据相似性对用户进行（ ），并预测用户的购买行为、同时推荐商品。
- 协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（ ）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（ ），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。 A: 相似；推荐 B: 相同；推荐 C: 相似；预测 D: 相同；预测