• 2022-10-26
    在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量[img=13x17]1803943584a7e8f.png[/img]的理论假设
    未知类型:{'options': ['180394358c3c48b.png服从正态分布', '180394358c3c48b.png的数学期望为0', '180394358c3c48b.png的取值独立', '对于自变量的所有取值,[img=13x17]180394358c3c48b.png[/img]的方差相等', '180394358c3c48b.png服从T分布'], 'type': 102}
  • A,B,C,D

    内容

    • 0

      设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803aac3cbf011b.png[/img],而[img=78x23]1803aac3d4e80cd.png[/img]与[img=88x23]1803aac3dd28791.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本,判断统计量T=[img=85x91]1803aac3e7087c0.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)

    • 1

      设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803195350ed9c9.png[/img],而[img=78x23]1803195358feb6f.png[/img]与[img=88x23]18031953610ae22.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本,判断统计量T=[img=85x91]180319536b29020.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)

    • 2

      设随机变量X的分布律为 X 1 2 3 p 0.5 c 0.25 则常数c=( ) 未知类型:{'options': ['0', ' 1', ' [img=14x43]17e0aa2da8f8c1d.png[/img]', ' [img=26x43]17e0aa2db2c725b.png[/img]'], 'type': 102}

    • 3

      已知随机变量X服从参数为[img=15x19]17e0a76ab4ebe2c.png[/img]的泊松分布,且[img=136x21]17e0b249bad358d.png[/img],则X的期望EX= ( ). A: 0 B: 1 C: 2 D: 3

    • 4

      假设随机变量X,Y都服从参数为[img=86x25]1802f9c6b361a27.png[/img]的0-1分布,并且X和Y相互独立。那么随机变量[img=76x21]1802f9c6bb93aac.png[/img]服从怎样的分布?( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}