可信度和反通货膨胀假设菲利普斯曲线为[tex=7.786x1.357]WDzqSvYD6TjgyT/Ho4R/fYmC4u3Ld2HNOaC8ETXx1Y5T+5FKTf+gCBeKYxRDBeeI[/tex]预期通货嘭胀为[tex=4.286x1.429]0C9rbCL/gxnZA4tfaDEyktZ9MNkMRFxVkKkmfJAwTw/D8g6FiaHNGEPgUGADDeI/[/tex]当中央银行希望通过失业率增加的幅度尽可能小、时间也尽可能短来降低通货膨胀率时，你应该给他一些什么建议?
举一反三
- 假设一国的菲利普斯曲线为 [tex=8.0x1.357]plypn1O4QoiPK0RZaXE20qo1lTL45fUgWJgvRnNYvEWAn5PozawMFhXDq9OznDfU[/tex], 自然失业率[tex=1.143x1.214]KIxKf7j9e6/MZUtED3HrCg==[/tex]为 5 %, 对通货膨胀的预期为适应性预期,中央银行对下一年的通货膨胀目标为 2%。根据奥肯定律，计算降低通货膨胀的产出牺牲率。
- 假设一国的菲利普斯曲线为 [tex=8.0x1.357]plypn1O4QoiPK0RZaXE20qo1lTL45fUgWJgvRnNYvEWAn5PozawMFhXDq9OznDfU[/tex], 自然失业率[tex=1.143x1.214]KIxKf7j9e6/MZUtED3HrCg==[/tex]为 5 %, 对通货膨胀的预期为适应性预期,中央银行对下一年的通货膨胀目标为 2%。如果当前的通货膨胀率为 5％，那么中央银行为实现下一年的通货膨胀目标，能够引起的失业率是多少？
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- 【计算题】5 ×8= 6×4= 7×7= 9×5= 2×3= 9 ×2= 8×9= 7×8= 5×5= 4×3= 5+8= 6 ×6= 3×7= 4×8= 9×3= 1 ×2= 9×9= 6×8= 8×0= 4×7=
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']