在无重复的[img=17x23]180345a86703140.png[/img]析因设计中，通过计算统计量[img=253x50]180345a872bdd07.png[/img]，可求得不同处理下的分散效应，对于分散效应大的因子，应通过固定该因子合适的水平（使得极差处于低水平）的方法来减少每个样本观测值的变异性。
对
举一反三
- 在无重复的[img=17x23]18037fef5a80f71.png[/img]析因设计中，通过计算统计量[img=253x50]18037fef668bb36.png[/img]，可求得不同处理下的分散效应，对于分散效应大的因子，应通过固定该因子合适的水平（使得极差处于低水平）的方法来减少每个样本观测值的变异性。
- 在[img=17x23]18037fefc5ae132.png[/img]析因设计的单次重复试验中，为了能更加准确的估计因子效应，应尽量加大因子水平间的距离。
- 在[img=17x23]180345a8d498293.png[/img]析因设计的单次重复试验中，为了能更加准确的估计因子效应，应尽量加大因子水平间的距离。
- 在[img=17x23]180345a833d612e.png[/img]析因设计中，存在 k个因子，每个因子仅有两个水平，这些水平只能是定量的，不能是定性的。
- 在[img=17x23]18037fedc8d5ab7.png[/img]析因设计中我们通常用小写字母表示不同的处理组合，例如在[img=16x22]18037fedd1bc838.png[/img]析因设计中，当A，B，D三个因子处于低水平，而因子C处于高水平时，该组处理应表示为______。 A: (1) B: abd C: c D: bc
内容
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在单次重复的[img=17x23]18037fed50bf1b5.png[/img]设计中，判断分散效应(dispersion effect)的统计量[img=99x50]18037fed593fd20.png[/img]中，[img=46x27]18037fed624e19b.png[/img]表示的含义是每种处理组合处于高水平时的（ ）的方差 A: 残差 B: 观测值 C: 拟合值 D: 以上都不对
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在析因分析法中，有四个因子，每个因子有两个水平，则属于 A: [img=16x22]180345a5ca770f2.png[/img]析因设计 B: [img=16x22]180345a5d27a4f6.png[/img]析因设计 C: 2×4析因设计 D: 2+4析因设计
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在单因子固定效应模型中，因子A有a个水平，每个水平下各重复n次实验，则统计量误差平方和/误差的方差[img=73x27]180345a819361d9.png[/img]服从自由度为a(n-1)的卡方分布。
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在存在重复测量的[img=17x23]180345a898dc67c.png[/img]析因设计中，在建议的做法是对重复测量值取样本均值进行修正处理，再对[img=9x21]180345a8a128418.png[/img]按照无重复的[img=17x23]180345a8aa1f3ba.png[/img]析因设计方法重新从头分析。
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在n次重复的[img=16x22]18037fefa5e56e7.png[/img]析因设计中，可以通过拟合回归模型生成响应曲面图，进而通过拟合出的响应曲面图来确定该析因设计两个因子水平的潜在改进方向。