残差的平方对解释变量的散点图可以用来判断模型中是否存在异方差。答案:
正确
举一反三
- 被解解释变量对解释变量的散点图不能用来判断模型中是否存在异方差。答案:
- 用分析残差图形来检验模型存在的问题,下述描述正确的是( )。 A: 用残差与解释变量的散点图来分析异方差问题 B: 用残差的平方与解释变量的散点图来分析异方差问题 C: 若残差平方随解释变量的变化而变化,则不存在异方差 D: 若残差平方随解释变量的变化而变化,则不存在自相关
- 下列哪种方法不能用来检验异方差( )。 A: Goldfeld-Quandt检验 B: 怀特检验 C: 残差平方对解释变量的散点图 D: 方差膨胀因子法
- 用分析残差图形来检验模型存在的问题,下述描述正确的是( )。 A: 用残差与解释变量的散点图来分析异方差问题 B: 用残差的平方与解释变量的散点图来分析异方差问题 C: 用残差与残差滞后一期的散点图来分析自相关问题 D: 用残差随时间的变动图来分析自相关问题
- 当模型存在异方差性,仍然可以用t检验来判断解释变量影响的显著性
内容
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White检验构造的辅助回归方程是( )。 A: 残差平方对其滞后各期 B: 残差平方对解释变量 C: 残差绝对值对解释变量 D: 残差平方对被解释变量
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模型存在异方差时,对被解释变量的预测是有效的。答案:
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判断一个模型的残差是否存在条件异方差可以使用下面的方法？() A: 观察残差平方的样本自相关函数和样本偏自相关函数 B: 观察残差的样本自相关函数和样本偏自相关函数 C: 使用ARCH-LM检验 D: 对残差的平方使用Q检验
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样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差
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通过建立残差序列对解释变量的辅助回归模型来检验异方差性的方法有