泊松分布参数[img=11x19]1803c469363f6e8.png[/img]的矩估计为[img=11x21]1803c4693eeabef.png[/img]，以下说法正确的有
未知类型：{'options': ['1803c469477ab33.png是无偏估计', '1803c469477ab33.png是相合估计', '1803c469477ab33.png不是无偏估计', '1803c469477ab33.png不是相合估计'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['1803c469477ab33.png是无偏估计', '1803c469477ab33.png是相合估计', '1803c469477ab33.png不是无偏估计', '1803c469477ab33.png不是相合估计'], 'type': 102}
举一反三
- 泊松分布参数[img=11x19]1803c469363f6e8.png[/img]的矩估计为[img=11x21]1803c4693eeabef.png[/img]，以下说法正确的有 A: [img=11x21]1803c469477ab33.png[/img]是无偏估计 B: [img=11x21]1803c469477ab33.png[/img]是相合估计 C: [img=11x21]1803c469477ab33.png[/img]不是无偏估计 D: [img=11x21]1803c469477ab33.png[/img]不是相合估计
- 泊松分布参数[img=11x19]1803c469b86955b.png[/img]的矩估计为[img=11x21]1803c469c0caa5d.png[/img]，以下说法正确的有 未知类型：{'options': ['1803c469c934210.png是无偏估计', '1803c469c934210.png是相合估计', '1803c469c934210.png不是无偏估计', '1803c469c934210.png不是相合估计'], 'type': 102}
- 设总体X的分布中有未知参数θ，[img=86x23]1802d3be662ecee.png[/img]是X的简单随机样本，若θ的估计量[img=149x29]1802d3be6f672a6.png[/img]是θ的相合估计量. 则下列选项正确的是 A: 当[img=71x19]1802d3be76f3dfa.png[/img]时，[img=53x27]1802d3be801f889.png[/img] B: 当[img=71x19]1802d3be76f3dfa.png[/img]时，[img=60x29]1802d3be91bdc35.png[/img] C: 当[img=71x19]1802d3be76f3dfa.png[/img]时，[img=117x27]1802d3bea325057.png[/img] D: 当[img=71x19]1802d3be76f3dfa.png[/img]时，[img=63x26]1802d3beb4726f5.png[/img] E: 相合估计不一定是无偏估计. F: 无偏估计不一定是相合估计. G: [img=76x29]1802d3bebc4cf4e.png[/img] H: [img=90x32]1802d3bec3d5c3e.png[/img] I: 相合估计一定是无偏估计. J: 无偏估计一定是相合估计.
- 样本(X1,X2,X3)取自总体X,E(X)=m, D(X)=s2, 则有() 未知类型：{'options': ['X1+X2+X3是m的无偏估计', ' [img=94x42]17e4386d2b0c5e7.png[/img]是m的无偏估计', ' [img=24x26]17e4386d3339be9.png[/img]是s2的无偏估计', ' [img=116x48]17e4386d3b30dd9.png[/img]是s2的无偏估计'], 'type': 102}
- 设总体[img=160x24]17e43cbd2d12a03.png[/img]为抽取样本,则[img=99x34]17e43cbd364da1e.png[/img]是 未知类型：{'options': ['17e4386cd236427.png的无偏估计', ' [img=22x22]17e43cbd3f645bf.png[/img]的无偏估计', ' [img=16x18]17e4386cd236427.png[/img]的矩估计', ' [img=22x22]17e43cbd3f645bf.png[/img]的矩估计'], 'type': 102}