因子分析中对因子解释成功的可能性一般大于主成分分析中对主成分解释成功的可能性。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 因子分析中对因子解释成功的可能性一般大于主成分分析中对主成分解释成功的可能性。
- 关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。
- 关于主成分分析和因子分析的叙述错误的是（ ） A: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。 B: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 C: 正因为因子分析中因子的个数取多大是要通过一定规则确定的，并且因子的形式也不是唯一确定的。 D: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一
- 中国大学MOOC: 主成分法的（未旋转的）因子解释与主成分分析中的主成分解释一定会完全相同。