• 2022-11-03
    ROC曲线是基于()来判断逻辑回归模型的效果
    A: 灵敏度
    B: 特异度
    C: 效度
    D: 速度
  • A,B

    举一反三

    内容

    • 0

      阳性拟然比() A: =灵敏度/(1-特异度) B: =假阴性/真阳性 C: =真阳性/假阴性 D: =(1-灵敏度)/特异度 E: =灵敏度/特异度

    • 1

      正常人与病人的测定值分布往往是相互重叠的,可用分界值来划分。在病人的测定值普遍高于正常人的情况下,若分界值定得过高,则 A: 灵敏度增高,特异度降低 B: 灵敏度增高,特异度增高 C: 灵敏度降低,特异度增高 D: 灵敏度降低,特异度降低 E: 灵敏度和特异度都不变

    • 2

      关于ROC曲线的描述,错误的是 A: 可用于选择最佳的诊断界限值 B: 可用于比较不同诊断试验对于疾病的识别能力 C: 如果某诊断试验ROC曲线下面积为0.5,说明该实验无任何诊断价值 D: ROC曲线是以敏感度为横坐标,1-特异度为纵坐标绘制的曲线 E: 可用于判断及选择合适的灵敏度和特异度

    • 3

      青光眼患者的眼内压约在2.9~5.6kPa范围,无青光眼者的眼内压约在1.9~11.5kPa范围内, 若筛检标准定为2.9kPa,该试验灵敏度与特异度如何变化: A: 灵敏度和特异度均低 B: 灵敏度高,特异度低 C: 灵敏度和特异度均高 D: 灵敏度和特异度均不变 E: 灵敏度低,特异度高

    • 4

       在诊断试验中,灵敏度与特异度具有( )的特点. A: 灵敏度与特异度呈正关联 B: 不受患病率影响 C: 灵敏度与特异度无关联 D: 灵敏度与诊断界点无关 E: 特异度与诊断界点无关