对于模型的真正性能，可以通过训练集或测试集来验证。
举一反三
- 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 使用训练集训练模型，使用验证集可以选择最优的模型，并且给出最优模型的泛化性能。
- 我们需要单独的训练、验证和测试集来评估机器学习性能。
- 以下描述的问题，哪一个是过拟合的表现？ A: 训练集和测试集的性能都较低 B: 训练集性能较低，测试集性能较高 C: 训练集性能较高，测试集性能较低 D: 训练集和测试集的性能都较高