对于模型y=β_0+β_1*x_1+ε，下列说法正确的是：
A: y是因变量，x_1是自变量
B: ε是标准误
C: y是自变量，x_1是因变量
D: β_1是回归系数
A: y是因变量，x_1是自变量
B: ε是标准误
C: y是自变量，x_1是因变量
D: β_1是回归系数
举一反三
- 进行回归分析，因变量y和自变量X A: X是连续变量，y是称名变量 B: X是称名变量，y是连续变量 C: X是连续变量，y也是连续变量 D: X是连续变量，y是顺序变量
- 对于模型y=β0+β1*X+ε，“线性于参数”假定指的是： A: 自变量x是线性的 B: ε是线性的 C: 因变量y是线性的 D: β0和β1是线性的
- [color=#000000]在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（[/color] [color=#000000]）。[/color] A: 当自变量X＝0。时，因变量Y的期望值 B: 当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动量 C: 当自变量X＝0时，自变量X的期望值 D: 当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动量
- 对于模型y=β_0+β_1*x_1+ε，“线性于参数”假定指的是： A: x_1是线性的 B: ε是线性的 C: β_0和β_1是线性的 D: y是线性的
- 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是（） A: 只要求,X,服从正态分布 B: 要求,Y,服从正态分布 C: 只要求,X,与,Y,是定量变量 D: 要求,X,与,Y,服从双变量正态分布