关于高斯混合模型法说法错误的是（）。
A: 它使用最小均方误差准则来确定转换函数
B: 它具有软聚类、增量学习和连续概率转换的特点
C: 它所建立的转换函数是不连续的，容易导致语音内部频谱不连续
D: 它会给转换特征带来过平滑的问题，导致语音的音质下降
A: 它使用最小均方误差准则来确定转换函数
B: 它具有软聚类、增量学习和连续概率转换的特点
C: 它所建立的转换函数是不连续的，容易导致语音内部频谱不连续
D: 它会给转换特征带来过平滑的问题，导致语音的音质下降
举一反三
- 关于深度神经网络法说法错误的是（ ）。 A: 它可以解决高斯混合模型方法中的过平滑问题 B: 它具有较强的处理高维数据的能力，通常直接使用原始高维的谱包络特征练模型 C: 它通过深层次神经网络模型的非线性建模能力，建立源说话人和目标说话人之间的映射关系 D: 它会给转换特征带来过平滑的问题，导致语音的音质下降
- 关于语音转换中深度神经网络法说法错误的是（ ）。 A: 它的语音转换性能好，能提高转换语音的话音质量 B: 它具有较强的处理高维数据的能力，通常直接使用原始高维的谱包络特征练模型 C: 它通过深层次神经网络模型的非线性建模能力，建立源说话人和目标说话人之间的映射关系 D: 它的语音转换性能差，导致语音的音质下降
- 【填空题】三种代表性的语音转换方法是()、高斯混合模型法和深度神经网络法
- 中国大学MOOC:三种代表性的语音转换方法是（）、高斯混合模型法和深度神经网络法。
- 三种代表性的语音转换方法是码本映射法、高斯混合模型法和深度神经网络法。