最小二乘估计得到的参数估计量是Y的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A: 线性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 一致性
A: 线性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 一致性
A
举一反三
- 最小二乘估计得到的参数估计量是Y的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- OLS估计量具有的三个性质线性、无偏性与有效性的估计量成为——估计量
- 在参数估计中，要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数。这种评价标准称为（ ） A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
内容
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在参数估计中,随着样本容量的越大,估计量接近被估计的参数的概率就越大,这一性质称为估计量的() A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
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参数估计量[img=12x28]18034dbc9e3a4e5.png[/img]是[img=15x22]18034dbca6e4340.png[/img]的线性函数称为参数估计量具有（）的性质 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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在参数估计中，要通过样本的估计量来估计总体参数评价估计量标准之一是使估计量的标准差越小越好，这种评价标准称为（）？ A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
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当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性