试简述 BP网络，Hopfield网络的特点。
答：（1）BP网络：BP网络是一种多层网络，包括输入层、隐层和输出层；层与层之间采用全互连方式，同层神经元之间不连接；权值通过学习算法调节；神经元激发函数为S函数；学习算法由正向传播和反向传播组成；层与层之间连接是单向的，信息的传播是双向的。是全局逼近网络。（2）Hopfield网络是由非线性元件构成的全连接型单层反馈系统，网络中每个神经元都将自己的输出通过连接权送所有其他神经元，同时又接受其他神经元的传递过来的信息，他是一个反馈性网络，本身具有稳定状态，当网络稳定时，能量函数最小。
举一反三
内容
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Hopfield网络是一种对称网络。
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的学习过程是由工作信号的正向传播和误差信号的反向传播组成的。 A: 单层感知器 B: 多层感知器 C: Hopfield网络 D: BP网络
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反向传播网络(Back propagat ion Networks), 简称BP网络。BP网络是一种()，这种网络是1985年提出。
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BP网络
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下列属于反馈网络的是（） A: 学习矢量量化网络 B: 感知器 C: 小脑模型连接控制网络 D: Hopfield网络