关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（）
A: 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。
B: 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。
C: 期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。
D: 期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
A: 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。
B: 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。
C: 期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。
D: 期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
举一反三
- 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（） A: 期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。 B: 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。 C: 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 D: 期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。
- 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（ ）? 信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小。|期望值启发因子越大，蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大，这样搜索的收敛速度会加快。|信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。|期望值启发因子越大，蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱，易于陷入局部最优值。
- 在蚁群算法中，信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大， _________。 A: 蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越大 B: 蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越小 C: 算法搜索的随机性越大，越接近于随机贪婪算法 D: 算法搜索的随机性越小，搜索结果易陷于局部最优
- 在蚁群算法中，信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大，_________。
- 中国大学MOOC: 在蚁群算法中，信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大，_________。