已知一[tex=0.5x1.0]hdFTVbNvvzh5T04p00SpZA==[/tex]点序列[tex=1.714x1.357]RskNaYCCeu15kKWhMhcKRQ==[/tex]的[tex=2.071x1.0]FDzfdRR0neKECc3Ni4bQgA==[/tex]为[tex=12.071x1.357]fXmugLjipFSKKySRZRkDGGuyVKT22uxGixwPwGUrg28=[/tex],试利用[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex]中流图计算[tex=2.214x1.357]qn/ShYbBBh59MbW1vFRhpg==[/tex]的值。

2022-10-24

已知一[tex=0.5x1.0]hdFTVbNvvzh5T04p00SpZA==[/tex]点序列[tex=1.714x1.357]RskNaYCCeu15kKWhMhcKRQ==[/tex]的[tex=2.071x1.0]FDzfdRR0neKECc3Ni4bQgA==[/tex]为[tex=12.071x1.357]fXmugLjipFSKKySRZRkDGGuyVKT22uxGixwPwGUrg28=[/tex],试利用[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex]中流图计算[tex=2.214x1.357]qn/ShYbBBh59MbW1vFRhpg==[/tex]的值。

答案：

由[tex=2.5x1.0]ZmbOYaeHTSNLhJdGouY+ng==[/tex]的定义,有[tex=18.071x3.429]wDHpaEhCmuj6C8CGkbrrlLciPC7DzqtBVx9/vlaRzT41ZzB3QDKwbXXgOuXPpF2zmAS/ZD8N01SS6R5/TwrzaZ3TT8tEoYrCvMWoF/uvU0kVJ5rdvWq3SDdLTkXWYGrO[/tex]由上式可得[tex=28.286x3.786]FazqO8VjLF9wsf7CxLsupg2MSNfZEoIkAkZjebI08YIgddDMMr6U1k35x/84gpRoEHGy/FZUVRCbEFHqxB6VuFVffh3xf3cEZIksLsA9ZTeAe7j6tx2yU2PQ0c04HBwgy6XC2Wiqwlar/wgepK6KV2VUK0hQAXvaBcRyKeBn2NjTe9gA/hj009YWswrEiTZQLjinvFFXd2BapSLmBvQqd7UPBfQ3+e0iqwMNpmmmgmI3Syc4mp5nP2+uR8noDkCf[/tex]所以[tex=19.286x2.786]kRbuT70AHbUiyugEz57YFi3HuFZIbx4oaWrzL5fga0nuxD5hJwsVhRcxc6KP53qot6aldxOx7qFSP5uUedyr2uJmqaRahRAt/BRoUWPYIc125mhjcr2IS//tadVfW+Zp5cwLEHjTpC7ZuiC4m0AwEQ==[/tex]由图[tex=2.071x1.143]ZaPkYn1Q+Wxb3p+HaqedLg==[/tex]对[tex=9.714x1.357]0g6cGpKuVEkz38GbiUMfKw9qDiXi+iEa1jBbsOOOSAg=[/tex]计算[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]点的[tex=2.5x1.0]ZmbOYaeHTSNLhJdGouY+ng==[/tex],可得[tex=12.571x1.357]2+56JgEV5isahJr5L/cPQSSmvmo2CoDakajqnCFDnv6kO2OqSAxmlGZqPz4bH+cw[/tex]

举一反三

内容

0
利用[tex=1.5x1.0]TB7RZN3pOl46YKVnk2tKGQ==[/tex]点的[tex=2.071x1.0]FDzfdRR0neKECc3Ni4bQgA==[/tex]和[tex=2.5x1.0]ZmbOYaeHTSNLhJdGouY+ng==[/tex]计算一个[tex=1.0x1.0]l6tINmx3APyizJAMHC201w==[/tex]点序列和一个[tex=2.0x1.0]OEfjkiiA1aCgP59wdrsrqA==[/tex]点序列的线性卷积。试确定利用重叠相加法计算上述线性卷积所需的最少的[tex=2.071x1.0]FDzfdRR0neKECc3Ni4bQgA==[/tex]和[tex=2.5x1.0]ZmbOYaeHTSNLhJdGouY+ng==[/tex]次数。
1
已知 [tex=22.071x1.357]ivTzG1fiw3c73cHnS25Y09a5SgM2TlPOapZfJbxiU3uLfGCwEj3wrjAn55giDre4dRi1uk3nIT83mR4Y2+nwhA==[/tex][tex=1.786x1.357]S/TgRz1yYEl37J3eYQaMGA==[/tex]则[tex=1.714x1.357]RskNaYCCeu15kKWhMhcKRQ==[/tex] 和[tex=1.714x1.357]gG16JDg0/C2XJuGjc5OCEg==[/tex]的[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]点循环卷积为。
2
若:(1)函数 f(x)在点[tex=3.714x1.357]7VByCIzkNySq3s2l9I6f5zccNJDeV+6SQrVr3iwjgB0=[/tex]有导数,而函数g(x)在点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]没有导数;(2)函数f(x)在点[tex=3.714x1.357]7VByCIzkNySq3s2l9I6f5zccNJDeV+6SQrVr3iwjgB0=[/tex]没有导数,而函数g(x)在点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]有导数;(3)函数f(x)在点[tex=3.714x1.357]7VByCIzkNySq3s2l9I6f5zccNJDeV+6SQrVr3iwjgB0=[/tex]没有导数及函数g(x)在点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]没有导数,则函数[tex=5.643x1.357]GmtX7Vop79exGU/rpqXUYw==[/tex]在已知点[tex=2.286x1.0]DSJKaWfJALImFxxTg/8qhA==[/tex]的可微性怎样?
3
已知[tex=22.071x1.357]zk/771Cc1nCwgKiDnmXOirvZiNh+9Udr6Lf9/5BZdNOilb8G0sKczKsXOUoW0VRja29KpuEjbVNK76GoV+f/Ow==[/tex][tex=4.143x1.357]g6AN8S2YNaqYL+ij74kNkw==[/tex],则[tex=1.714x1.357]RskNaYCCeu15kKWhMhcKRQ==[/tex]和[tex=1.714x1.357]gG16JDg0/C2XJuGjc5OCEg==[/tex]的[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]点循环卷积为 .
4
一平稳随机序列的一个样本[tex=1.714x1.357]RskNaYCCeu15kKWhMhcKRQ==[/tex]的[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex] 个观测值为[tex=6.286x1.357]PE5oXsxH+SEcN1BnQdl9hf4BK2e7FIrkvm2jlCFGWXk=[/tex]利用[tex=2.286x1.143]9aQDmSZ2uNSlVga3ROMwoQ==[/tex]算法设计一个 [tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]阶[tex=1.571x1.0]vxLQUBkpP3BKz7vV2qqvtw==[/tex]模型,确定模型的参数。