在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）、（）、（）、（）
举一反三
- 在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（ ） A: 光谱特征比较法 B: 直方图法 C: 最大最小距离法 D: 局部直方图峰值法
- 根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（），可将遥感影像分类方法分为（）和（）。 A: 选择 硬分类 软分类 B: 训练 硬分类 软分类 C: 训练 监督分类 非监督分类 D: 选择 监督分类 非监督分类
- 中国大学MOOC: 非监督分类中，初始类别参数是指类别中心的图像特征的（ ），以及类别分布的（ ）
- 比较监督分类和非监督分类方法。
- 与监督分类相比，非监督分类的优点主要有： A: 非监督分类不需要预先对所要分类的区域有广泛的了解和熟悉，但分析者仍需要一定的知识来解译非监督分类得到的各个集群组。 B: 非监督分类的光谱集群组与分析者想要的类别一致。 C: 非监督分类可以减小人为误差，能够产生比监督分类更均质的类别。 D: 在非监督分类过程中，独特的、覆盖量小的类别均能够被识别，不会因分析者的失误，而像监督分类那样丢失这些类别。