边缘检测算子可以增强图像边缘，去除图像噪声。
举一反三
- 梯度算子可以检测图像边缘的方向。
- 几种边缘检测算子的优缺点描述错误的是（ ）。 A: Canny算子对图像边缘不敏感 B: Sobel算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 C: Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘
- Sobel算子和Robert算子都是常见的边缘检测算子。下列关于这两个边缘检测算子的说法中正确的有（ ）。 A: B: Sobel算子检测垂直边缘的效果好于斜向边缘 C: Sobel算子、Robert算子都属于基于图像灰度的一阶导数边缘检测算子 D: Robert算子定位精度高，但对噪声敏感
- 拉普拉斯算子主要用于？（ ） A: 检测图像中梯度的方向 B: 与Sobel算子结合检测图像边缘 C: 直接检测图像边缘 D: 已知边缘像素后确定该像素处于图像的明区还是暗区
- Roberts算子边缘定位准,但是对噪声敏感,则该算子适用于边缘明显而且______ 的图像。