强化学习的基础模型是（）模型
A: 马可夫决策
B: 贝叶斯
C: HMM
D: 最大后验概率
A: 马可夫决策
B: 贝叶斯
C: HMM
D: 最大后验概率
举一反三
- 下列模型属于机器学习生成式模型的是（ ）。 A: 隐马尔科夫模型(HMM) B: 深度信念网络(DBN) C: 马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D: 朴素贝叶斯
- 下列关于朴素贝叶斯说法正确的是（） A: 进行分布估计 B: 通过最大后验概率进行单点估计 C: 生成式模型 D: 判别式模型
- 按后验概率进行分析判断的决策方法是（） A: 风险型决策 B: 贝叶斯决策 C: 不确定型决策 D: 概率决策
- 朴素贝叶斯分类属于__________。 A: 分类模型 B: 回归模型 C: 监督学习 D: 无监督学习 E: 强化学习
- 贝叶斯决策是由先验概率和类条件概率，推导后验概率，然后利用这个概率进行决策。（ ）