在使用Pandas离散化功能时，cut 是根据每个值出现的次数来进行离散化的，qcut 是根据每个值的大小来进行离散化的。
举一反三
- 声音的采样是对音频信号在（ ） A: 时间上的离散化 B: 幅值上的离散化 C: 每个幅值二进制编码 D: 空间上的离散化
- 数据离散化/分箱时，需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。
- 量化是对图像的（ ）。 A: 对图像的存储数据大小进行数量化 B: 目标物的数量进行确定 C: 灰度值进行离散化 D: 空间坐标离散化
- 将抽样信号幅值进行离散化处理的过程叫
- 以下关于pandas数据预处理说法正确的是( ) A: pandas没有做哑变量的函数 B: 在不导入其他库的情况下,仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化 C: pandas可以实现所有的数据预处理操作 D: cut函数默认情况下做的是等宽法离散化