以下对图像中值滤波描述正确的是（ ）。
A: 图像中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。
B: 使用中值滤波进行图像增强就是把数字图像中每个像素点的灰度值用该点邻域中的各个像素点的灰度均值替换。
C: 图像中值滤波原理就是利用像素点邻域周围的像素值中值更接近于场景影像的真实值，从而可以有效地消除孤立的噪声点。
D: 中值滤波可以使用某种二维结构（如正方形、线状，圆形，十字形，圆环形等）作为邻域模板
A: 图像中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。
B: 使用中值滤波进行图像增强就是把数字图像中每个像素点的灰度值用该点邻域中的各个像素点的灰度均值替换。
C: 图像中值滤波原理就是利用像素点邻域周围的像素值中值更接近于场景影像的真实值，从而可以有效地消除孤立的噪声点。
D: 中值滤波可以使用某种二维结构（如正方形、线状，圆形，十字形，圆环形等）作为邻域模板
举一反三
- 下面关于中值滤波,正确的是() A: 中值滤波是一种线性滤波器 B: 中值滤波用邻域像素中的中位数(中值)代替待处理像素 C: 中值滤波可以有效地消除椒盐噪声
- 下面操作中能够去除灰度图像中噪声点的是（ ） A: 均值滤波 B: 低通滤波 C: 开运算 D: 中值滤波
- 能够去除掉图像上的噪声点的是: A: 回归分析法 B: 中值滤波 C: 均值滤波 D: 锐化
- 以下有关空间滤波的说法正确的有哪些？ A: 中值滤波是对以每个像元为中心的M*N邻域内的所有像元按灰度值大小排序，用其中值作为中心像元新的灰度值， B: 空间滤波 通常借助于模板的卷积运算来实现，利用一个卷积函数，对图像进行逐点运算。 C: 均值平滑算法简单，计算速度快，但在去掉尖锐噪声的同时会造成图像模糊。 D: 中值滤波以中值替代平均值，起到滤波器的作用，在抑制噪声的同时能够有效地保留边缘，减少模糊。
- 中值滤波法是一种线性平滑滤波图像增强方法。