关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。 adam梯度下降的方法是momentum和adagrad两种方法的融合。 答案： 查看 举一反三 机器学习中常用的优化器包括() A: 随机梯度下降 B: momentum C: AdaGrad D: Adam 关于梯度下降的优化方法，以下哪个描述是错误的（） A: SGD通常与Momentum一起使用 B: AdaGrad使用二阶差分 C: Adam使用指数加权平均 D: AdamW使用L2正则化 adagrad梯度下降的方法是在学习率上动手脚。 在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些？（） A: Adam B: Adagrad C: SGD D: Momentum 下列那些方法是深度学习常用的优化算法？ A: SGD B: Adagrad C: Adam D: Adamax
