考虑状态0,1,2的一个Markov链[img=73x24]17e0aa036557405.png[/img],其一步转移概率矩阵为[img=137x75]17e0c42ed9d914c.png[/img],初始分布为[img=180x24]17e0c42ee698c4d.png[/img],则[img=180x24]17e0c42ef3355d1.png[/img]____。
举一反三
- 设随机变量(X,Y)在区域｛(x,y): 0<|y|< x <2｝内均匀分布，则以下结果正确的是 A: 当0<x<2时，[img=96x25]1802dded7db6eef.png[/img]. B: E(X)=4/3 C: 当0<|y|<2时,[img=105x45]1802dded872b92f.png[/img]. D: P(X<1)=0.5 E: 当0<x<2时,[img=110x45]1802dded915de6e.png[/img]. F: E(X)=2/3 G: 当0<y<2时，[img=95x43]1802dded9a54300.png[/img].
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 设随机变量X的分布律为[img=333x68]1803395e66cbb09.png[/img]则E(X)= （ ）． A: 0 B: 1 C: 2 D: 不存在
- 设随机变量X的分布律为[img=333x68]18031e966ef66a9.png[/img]则E(X)= （ ）． A: 0 B: 1 C: 2 D: 不存在
- 设随机变量X的分布律为[img=333x68]1802f28f98eea87.png[/img]则E(X)= （ ）． A: 0 B: 1 C: 2 D: 不存在