求解最短路径的Floyd算法的时间复杂度为( )。
未知类型:{'options': ['O(n)', 'O(n+e)', 'O([img=18x22]1802f6a4365a4c7.png[/img])', 'O([img=18x22]1802f6a43e985b5.png[/img])'], 'type': 102}
未知类型:{'options': ['O(n)', 'O(n+e)', 'O([img=18x22]1802f6a4365a4c7.png[/img])', 'O([img=18x22]1802f6a43e985b5.png[/img])'], 'type': 102}
D
举一反三
- 求解最短路径的Floyd算法的时间复杂度为( )。 A: O(n) B: O(n+e) C: O([img=18x22]1802f6a4365a4c7.png[/img]) D: O([img=18x22]1802f6a43e985b5.png[/img])
- 单源最短路径算法的时间复杂度为( ) 未知类型:{'options': ['O(1)', 'O(n)', 'O([img=18x22]17de7f87c6e2fa3.png[/img])', 'O([img=18x22]17de7f87d2f69b2.png[/img])'], 'type': 102}
- 单源最短路径算法的时间复杂度为( ) 未知类型:{'options': ['O(1)', 'O(n)', 'O([img=18x22]18039c14ca478a7.png[/img])', 'O([img=18x22]18039c14d30f155.png[/img])'], 'type': 102}
- 求最短路径的 Dijkstra 算法的时间复杂度为() 。 未知类型:{'options': ['O(n)', ' O(n+e)', ' [img=43x31]17e0b6fef9fb6b4.jpg[/img]', ' O(ne)'], 'type': 102}
- 使用弗洛伊德算法,求任意2个顶点的最短路径,该算法的时间复杂度为________。 未知类型:{'options': ['O([img=18x22]1803712f1e1100a.png[/img])', 'O(n log n)', '', ''], 'type': 102}
内容
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求最短路径的 Floyd 算法的时间复杂度为() 。 未知类型:{'options': ['O(n)', ' O(ne)', ' [img=40x22]17e0a6d3a094eb3.jpg[/img]', ' [img=40x22]17e0abc2d6457c9.jpg[/img]'], 'type': 102}
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使用弗洛伊德算法,求任意2个顶点的最短路径,该算法的时间复杂度为()。 未知类型:{'options': ['O([img=18x22]17e0ad45513db8e.png[/img])', ' [img=69x27]17e0ad483556e6f.png[/img]', ' O(n log n)', ' [img=46x27]17e0ad483fd79ad.png[/img]'], 'type': 102}
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求最短路径的Dijkstra算法的时间复杂度为( ) n为图中顶点数,e为图中边数。 A: O(n) B: O(n+e) C: O([img=18x22]1802eb73d9a3914.png[/img]) D: O(ne)
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求最短路径的Dijkstra算法的时间复杂度为( ) n为图中顶点数,e为图中边数。 A: O(n) B: O(n+e) C: O([img=18x22]180360e50c72c3c.png[/img]) D: O(ne)
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求最短路径的Dijkstra算法的时间复杂度为( ) n为图中顶点数,e为图中边数。 A: O(n) B: O(n+e) C: O([img=18x22]18036c581546f5f.png[/img]) D: O(ne)