多重共线性的解决方法主要包括
A: 逐步回归法
B: 增加样本容量
C: 广义差分法
D: 迭代法
E: 加权最小二乘法
A: 逐步回归法
B: 增加样本容量
C: 广义差分法
D: 迭代法
E: 加权最小二乘法
举一反三
- 下列不能有效解决多重共线性问题的方法是( )。 A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法
- 下列各项中，不能有效解决多重共线性问题的方法的是( ) A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法
- 下列方法中,可克服多重共线性的是 ( ) A: 差分法 B: 加权最小二乘法 C: 岭回归法 D: 迭代法
- 消除多重共线性的方法有（ ） A: 剔除一些不重要的解释变量 B: 增大样本容量 C: 迭代法 D: 逐步回归法 E: 差分法
- 下列方法中，（ ） 可以削弱多重共线性问题。 A: 逐步回归分析法 B: 主成分分析法 C: 增加样本容量 D: 差分法 E: 岭回归法