下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（）。
A: 可以剔除一些不重要的解释变量
B: 增加样本容量
C: 回归系数的有偏估计
D: 减少样本容量
A: 可以剔除一些不重要的解释变量
B: 增加样本容量
C: 回归系数的有偏估计
D: 减少样本容量
举一反三
- 下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（）。 A: A可以剔除一些不重要的解释变量 B: B增加样本容量 C: C回归系数的有偏估计 D: D减少样本容量
- 消除多重共线性的方法有（ ） A: 剔除一些不重要的解释变量 B: 增大样本容量 C: 迭代法 D: 逐步回归法 E: 差分法
- 解决多重共线性的有效方法包括：( ) A: 尝试手动剔除一些自变量，以尽量消除多重共线性 B: 增大样本容量 C: 尝试加入更多的自变量 D: 使用逐步回归将共线性的自变量自动剔除出去
- 用样本频率分布估计总体频率分布的过程中，下列说法正确的是 ( )． A: 总体容量越大，估计越精确 B: 总体容量越小，估计越精确 C: 样本容量越大，估计越精确 D: 样本容量越小，估计越精确
- 下列判断正确的有 A: 多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。 B: 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。 C: 虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测 D: 如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。