一元线性回归模型 [img=340x26]1802deea83b42ca.png[/img]，下面那一个选项是不正确的（ ）。
未知类型：{'options': ['1802deea8bc1eb3.png 是残差', '1802deea944433e.png 是残差', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['1802deea8bc1eb3.png 是残差', '1802deea944433e.png 是残差', '', ''], 'type': 102}
A
举一反三
- 关于一元线性回归模型的残差项[img=124x36]17da708073e13c1.png[/img]，说法正确的是___.（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '17da7080b052d80.png，即任意两个残差之间的协方差为0，注意[img=41x25]17da7080cd4d61e.png[/img]', ''], 'type': 102}
- 线性回归模型的最小二乘估计的残差[img=20x21]17d622f5d2caa11.png[/img]满足( )。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 一元线性回归模型[img=113x23]1802da156d0ee5a.png[/img]，则下面不正确的为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差ei满足 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 对于一元线性回归模型[img=456x95]17da6d2866a9ee0.png[/img]，样本回归模型可表示为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
内容
- 0
一元线性回归模型[img=488x95]17d60e32a4ae0f1.png[/img]的经典假设包括（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 1
如果一元回归模型[img=151x23]180379102d031a4.png[/img]的DW值为0.46，则广义差分模型的正确形式为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 2
请问一元线性回归模型[img=456x95]17da6d2866a9ee0.png[/img]，参数[img=80x96]17da6d287f8488e.png[/img]的OLS估计量为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 3
一元线性回归分析中，以下哪些残差图特点可以说明回归模型的运用是合理的？（）。 A: 残差落在一条水平直线附近 B: 残差落在一倾斜直线附近 C: 残差的正态概率图大致落在一条直线附近 D: 残差关于一水平直线大致对称
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OLS估计量是通过（）推导的： 未知类型：{'options': ['将对应[img=15x17]18038cd09615518.png[/img]的最小值的[img=14x18]18038cd09f4f55b.png[/img]与对应[img=15x17]18038cd09615518.png[/img]的最大值的[img=14x18]18038cd09f4f55b.png[/img]相连', '最小化残差之和', '最小化残差绝对值之和', '最小化残差的平方之和'], 'type': 102}