概率图模型可以分为
A: 生成式
B: 判别式
C: 集合式
D: 推断式
A: 生成式
B: 判别式
C: 集合式
D: 推断式
A,B
举一反三
- 下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是 A: 判别式模型只是对给定的样本进行分类，不关心数据如何生成。 B: 生成式模型主要回答的问题是，根据生成假设，哪个类别最有可能生成这个样本？ C: 生成式模型不能用于判别 D: 其它选项都不对
- 以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是 A: 生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布” B: 用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的 C: 判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念 D: 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
- 生成式模型+判别式模型= A: LSTM B: GAN C: seq2seq D: ANN
- 监督学习方法又可以分为生成式方法和判别式方法。下面哪个方法属于生成式方法（ ）。 A: 贝叶斯方法 B: 决策树 C: 回归模型 D: k近邻方法（kNN）
- 下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是？
内容
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隐马尔科夫模型是判别式模型，条件随机场模型是生成式模型。
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监督学习方法又可以分为生成式方法和判别式方法，下面哪个方法属于生成式方法（ ）。 A: 朴素贝叶斯（Naive Bayes） B: k近邻方法（kNN） C: 回归模型 D: 决策树
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日记法可以分为( )。 A: 主题式和非主题 B: 主题式和综合式 C: 专题式与综合式 D: 综合式与单一式
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朴素贝叶斯属于生成式模型，而SVM和决策树属于判别式模型。（ ）
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日记记录法可以分为（ ）。 A: 主题式和非主题 B: 综合式与单一式 C: 专题式与综合式 D: 主题式和综合式