在深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层的作用为（）。
A: 对特征进行映射
B: 对图像进行预处理
C: 提取图像的特征
D: 对图像分类
A: 对特征进行映射
B: 对图像进行预处理
C: 提取图像的特征
D: 对图像分类
举一反三
- 在深度神经网络图像识别技术中，后端层用来（）从而实现图像识别分类。 A: 对特征进行映射 B: 对图像分类 C: 提取图像的特征 D: 对图像进行预处理
- 深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层用来对特征进行映射，后端层提取图像的特征从而实现图像识别分类。
- （）是模式识别技术在图像领域中的具体应用，是对输入的图像信息建立图像识别模型，分析并提取图像的特征，然后建立分类器，根据图像的特征进行分类识别的一种技术。 A: 图像识别 B: 图像构建 C: 图像修改 D: 图像重现
- 图像识别技术是计算机对图像进行处理、分析和理解，识别过程包括（）。 A: 图像预处理 B: 图像分割 C: 特征提取 D: 判断匹配
- 【判断题】图像识别理解为是图像的模式识别,是模式识别技术在图像领域中的具体应用,是对输入的图像信息建立图像识别模型,分析并提取图像的特征,然后建立分类器,根据图像的特征进行分类识别的一种技术