朴素贝叶斯分类器的特征有（）。
A: 面对孤立噪声点，这类分类器表现良好
B: 面对无关属性，该分类器表现良好
C: 面对具有相关属性的事务，该分类器表现一般
D: 以上全是
A: 面对孤立噪声点，这类分类器表现良好
B: 面对无关属性，该分类器表现良好
C: 面对具有相关属性的事务，该分类器表现一般
D: 以上全是
举一反三
- 朴素贝叶斯分类器的特征有: A: 孤立的噪声点对该分类器的影响非常大。 B: 数据的缺失值影响不大； C: 要求数据的属性是相互独立的； D: 条件独立的假设可能不成立。
- 支持向量机属于 A: 基于实例的分类器 B: 最大间隔分类器 C: 神经网络分类器 D: 贝叶斯分类器
- 经验风险是指分类器错误分类______ 中样本的比例;结构风险,就是一个训练好的分类器在面对______ 时分类错误的概率。
- Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。
- 混淆矩阵可以不能用来评估下面哪类模型的表现？ A: 二元分类器 B: 多元分类器 C: 聚类算法 D: 以上皆是