Fisher判别法中的投影向量[img=11x14]1803185bd6570eb.png[/img]满足条件（ ）。
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
举一反三
- Fisher判别法中的投影向量[img=11x14]17de9183fb7a396.png[/img]满足条件（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- Fisher判别法中的投影向量[img=11x14]1803185bd6570eb.png[/img]满足条件（ ）。 A: [img=75x23]1803185bdf39636.png[/img] B: [img=75x23]1803185be70b949.png[/img] C: [img=62x23]1803185bf098367.png[/img] D: [img=44x18]1803185bf97fff0.png[/img]
- 求向量[img=97x25]180381aae5d3a70.png[/img]在向量[img=87x28]180381aaef2c8ef.png[/img]上的投影. 未知类型：{'options': ['2', '', '', ''], 'type': 102}
- 向量[img=324x100]17d60c8ff8963e3.png[/img]能由向量[img=672x90]17d60c90057c7b1.png[/img]线性表示，则[img=51x72]17d60c9011e72fb.png[/img]满足（）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 已知随机变量X满足[img=644x106]17d60e4a295bb16.png[/img], 则必有（ ）. 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}