多元模型的统计检验包括方程显著性检验和 显著性检验
参数或变量
举一反三
- 多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
- 最常用的统计检验包括拟合优度检验、变量t显著性检验和() A: 方程显著性的F检验 B: 多重共线性检验 C: 异方差性检验 D: 预测检验
- 线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的
- 最常用的统计检验包括拟合优度检验、偏回归系数的显著性检验和() A: 回归模型的总体显著性检验 B: 多重共线性检验 C: 异方差性检验 D: 预测检验
- 【单选题】在对多元线性回归模型进行总体显著性检验时,如果检验结果总体线性关系显著,则有 A. F检验显著 B. F检验结果不显著 C. t检验显著 D. t检验结果不显著
内容
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在建立多元线性回归模型后需要对其模型进行检验。包括模型拟合优度检验、模型显著性检验和（）显著性检验
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变量的显著性检验和方程的显著性检验均属于统计检验，两者没有区别。
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变量的显著性检验和方程的显著性检验均属于统计检验，两者没有区别。 A: 正确 B: 错误
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对模型进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有()970c59de098fd2d8c43f2f09f64fa52e.png
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最常用的统计检验准则包括（ ）、变量的显著性检验和回归方程的显著性检验