当自变量多于一个时，回归模型叫做：
A: A: 线性回归
B: B: 多变量回归
C: C: 自回归模型
D: D: 以上都不是
A: A: 线性回归
B: B: 多变量回归
C: C: 自回归模型
D: D: 以上都不是
举一反三
- 一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
- 下列关于回归模型的描述中，（ ）不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi～N(0, σ2)
- 以下不属于回归模型的是哪个？ A: 时间序列模型 B: 一元回归模型和多元回归模型 C: 线性回归模型和非线性回归模型 D: 普通回归模型和虚拟变量回归模型
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()