当一个内生解释变量有多于一个工具变量时,就可以对该组工具变量的外生性进行检验,这就是所谓的豪斯曼检验。
举一反三
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量法 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 豪斯曼（Hausman）检验能够从计量技术上给出一个检验随机解释变量是否是同期外生变量的方法
- 以下关于工具变量的表述正确的有( )。 A: 模型中工具变量个数可以小于内生解释变量个数 B: 工具变量与内生解释变量相关越高越好 C: 使用弱工具变量的危害甚至大于内生性问题本身 D: 工具变量是否符合要求可通过Hausman检验判断
- 使用工具变量法时，若存在N个潜在的内生解释变量，则至少需要N个工具变量。