与MNL模型相比，Nested Logit模型的优势在于（ ）。
A: 考虑选项效用之间的相关性
B: 考虑异质性问题
C: 有闭合形式
D: 参数估计存在唯一解
A: 考虑选项效用之间的相关性
B: 考虑异质性问题
C: 有闭合形式
D: 参数估计存在唯一解
举一反三
- 中国大学MOOC: 与MNL模型相比，Nested Logit模型的优势在于（ ）。
- 假设有某需求函数，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬）的影响，引入4个虚拟变量形成斜率变动模型，则模型的 A: 参数估计能得到唯一解 B: 参数估计量是有偏估计量 C: 参数估计量是非一致估计量 D: 参数将无法估计
- 假设某需求函数为[img=115x21]17e0ad86b05f334.png[/img]，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬）的影响，引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（ ） A: 参数估计能得到唯一解 B: 参数估计量是有偏估计量 C: 参数估计量是非一致估计量 D: 参数将无法估计
- Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是____
- 当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。 A: 正确 B: 错误