设回归模型中的解释变量个数为k,则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )
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B,D
举一反三
- 设回归模型中的解释变量个数为[img=10x19]180364b5988af7f.png[/img],则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的[img=12x19]180364b5a19e01b.png[/img]统计量可表示为( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为() 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为() 未知类型:{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为() 未知类型:{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
- 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为() 未知类型:{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
内容
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对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为() 未知类型:{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
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设k为回归模型中的参数个数,则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为
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对总体线性回归模型进行显著性检验所用的F检验可以表示为 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 3
设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型:{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
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设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()(3.0分)A.B.C.D.E.