蚁群算法的基本原理是( )。
A: 信息素的累积
B: 信息素负反馈
C: 信息素正反馈
D: 信息素的挥发
A: 信息素的累积
B: 信息素负反馈
C: 信息素正反馈
D: 信息素的挥发
举一反三
- 蚁群算法中，蚂蚁会在走过的路上释放信息素，称之为 A: 信息素优化 B: 信息素挥发 C: 信息素跟踪 D: 信息素遗留
- 蚁群算法中，蚂蚁按照一定的概率沿着信息素较强的路径觅食，称之为 A: 信息素优化 B: 信息素挥发 C: 信息素跟踪 D: 信息素遗留
- 最大最小蚂蚁系统对基本蚁群算法的改进包括信息素更新、信息素限定和信息素初始化。
- 蚁群算法中（ ）反映了蚁群算法与Q-学习算法之间的内在联系。 A: 信息素挥发因子 B: 状态转移概率 C: 信息素残留因子 D: 信息量
- 蚂蚁会在其经过的路径上释放一种可以称之为“信息素”的物质。蚁群算法设计的蚁周系统利用了这种信息，“总信息素量”越大，则在蚂蚁已走过的路径上信息素的累积越快，可以加强蚁群搜索时的正反馈性能