关于蚁群算法,下面叙述正确的是()
A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。
B: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
C: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。
B: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
C: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。
A,B,C
举一反三
- 关于蚁群算法，下面叙述正确的是（ ） A: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 B: 蚁群算法中，蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 C: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 D: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
- 关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )[br][/br] [br][/br] A: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 B: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 C: 蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
- 关于蚁群算法，下面叙述错误的是（ ） A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 B: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 C: 蚁群算法是基于种群的达尔文主义的进化模型。 D: 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。
- 下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性，群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
- 关于蚁群算法，说法不正确的是： A: 是最简单的简单的进化算法 B: 群体智能的典型算法，蚁群算法 C: 模拟了蚂蚁群体解决问题的方法 D: 其灵感来源于蚁群在觅食过程中，总能找到蚁穴到食物之间最短路径的现象
内容
- 0
下列关于蚁群算法的描述不正确的是（ ）。 A: 蚁群算法是一种算法的框架 B: 将蚂蚁留下的信息素作为标记 C: 蚂蚁算法把蚂蚁的行动轨迹抽象称为图中的节点 D: 蚂蚁一般选择信息素浓度高的路径
- 1
自然界蚂蚁觅食的行为中，找到的最短路径对应蚁群优化算法的( )。
- 2
蚁群算法中，（ ）的路径被蚂蚁选择的概率越大
- 3
蚁群算法中模拟蚂蚁选择路线的过程中，蚂蚁应该选择
- 4
蚁群算法中蚂蚁的面临路径选择与路径上残留的信息素有关