下列关于降维方法的叙述正确的有( )。
A: 主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B: 核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C: 流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D: 度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A: 主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B: 核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C: 流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D: 度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
C,D
举一反三
内容
- 0
下列属于线性的降维方法有（ ）
- 1
主成分分析方法只是一种数据降维的方法
- 2
下列可以用于特征降维的方法有( )。 A: 主成分分析 PCA B: 线性判别分析 LDA C: 深度学习 SparseAutoEncoder D: 矩阵奇异值分解 SVD
- 3
主成分分析方法只是一种数据降维的方法。（） A: 正确 B: 错误
- 4
下列关于降维说法正确的有( )。 A: PA 是根据方差这一属性降维的 B: 降维可以防止模型过拟合 C: 降维降低了数据集特征的维度 D: 降维方法有 PLA 等