以下选项中,哪一些是非线性降维方法?
A: PCA
B: MDS
C: LLE
D: Isomap
A: PCA
B: MDS
C: LLE
D: Isomap
A,A,B,C,D
举一反三
内容
- 0
PCA是一种线性降维方法
- 1
在使用某些模型前，需要使用降维方法来减少变量个数，以下哪些模型不能用来降维？（） A: PCA（主成分分析） B: FA（因子分析） C: MDS（多维尺度分析） D: Apriori
- 2
掌握PCA的数据降维方法
- 3
以下不是数据降维方法的是（） A: PCA B: LDA C: LPP D: AHP
- 4
PCA是丢失原始数据信息最少的一种线性降维方式。