• 2022-10-28
    简述产前检查的次数与孕周?
    A: 5-9次。妊娠14~19⁺⁶、20~24、29~32、33~36、37~41周
    B: 6-10次。妊娠14~19⁺⁶、20~24、25~28、29~32、33~36、37~41周
    C: 7-11次。妊娠6~13⁺⁶、14~19⁺⁶、20~24、25~28、29~32、33~36、37~41周
    D: 6次。妊娠14~19、20~24、25~28、29~32、33~36、37~41周
  • C

    内容

    • 0

      下表是某地区7月份前30天的气温数据(单位:摄氏度): 日期 气温 日期 气温 日期 气温 日期 气温 日期 气温 1 28 7 30 13 38 19 36 25 32 2 31 8 32 14 38 20 33 26 38 3 32 9 34 15 37 21 34 27 35 4 29 10 29 16 39 22 30 28 30 5 31 11 32 17 34 23 37 29 34 6 33 12 30 18 36 24 36 30 35 (1) 绘制时间序列图描述其形态。 (2) 用5期移动平均法预测7月份最后一天的气温。 (3) 采用指数平滑法,分别用平滑系数预测7月份最后一天的气温,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适? /ananas/latex/p/398245

    • 1

      一家健康诊所中,对患者的治疗时间(分钟)如下: data=[21 20 31 24 15 21 24 28 33 8 26 17 27 29 24 14 29 ... 41 15 11 13 28 22 16 12 15 11 16 18 17 29 16 24 21 ... 19 7 16 12 45 24 21 12 10 13 20 35 32 22 12 10]; 对数据做出五数概括:(填写计算结果) 最小值① 第一个四分位数② 中位数③ 第三个四分位数④ 最大值⑤ 90%的患者治疗时间为⑥

    • 2

      请计算下列数据的标准差12 38 36 16 25 36 30 41 44 26 18 37 11 26 22 36 33 33 12 41

    • 3

      已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]]) B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])

    • 4

      济南市7月份的气温数据(单位:摄氏度)如下:<br/>28 31 32 29 31 33 30 32 34 29<br/>32 30 38 38 37 39 34 36 36 33 34 30 37 36 32 38 35 30 34 35<br/>35分组后用()说明济南市气温分布的特点 A: 直方图柱状图C.折线图 B: 散点图