在希腊拉丁方设计中，模型中的[img=29x20]18037fef1d81adc.png[/img]是服从 NID(0,σ2) 的随机误差
举一反三
- 若2阶方阵[img=60x57]17e43ad8e143ed9.png[/img]不可逆,则[img=29x20]17e43ad8e9f783d.png[/img] . A: 1 B: 2 C: -1 D: 0
- 设服从正态分布N(0, 1)的随机变量X的密度函数为φ(x)，则φ(0) = ( ). A: 1 B: 0 C: [img=54x29]1802f2a8ef24d6d.png[/img] D: 1/2
- 若[img=29x20]17e43f4424ce67f.png[/img]的某个原函数为常数,则[img=47x21]17e43f4437130ec.png[/img]( )。 A: 0 B: 1 C: X D: C
- 若[img=29x20]17e0ae5f115433b.png[/img]的某个原函数为常数,则[img=47x21]17e0b67d34bfb0c.png[/img]( )。 A: 0 B: 1 C: X D: C
- 设随机变量X~U(0, 1)，则以下选项错误的是 A: -2lnX服从参数为2的指数分布. B: 当0<x<1时，[img=24x22]18032cef1d69c5f.png[/img]的分布函数[img=77x27]18032cef2549a86.png[/img]. C: -X~U(0, 1). D: -0.25lnX服从参数为4的指数分布. E: 2X~U(0, 2). F: 3X -1~U(-1, 2). G: -X+1~U(0, 1). H: 当0<x<1时，[img=24x22]18032cef1d69c5f.png[/img]的密度函数[img=85x47]18032cef375f2d8.png[/img].