考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布
未知类型：{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
举一反三
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 未知类型：{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18036384b890292.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 未知类型：{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]1803790f65efc01.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]180369c89f25a1e.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
- 考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18035593f70a3c7.png[/img]，若去掉中间的20个观测值进行GQ检验，则检验统计量在原假设下服从（ ）分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18035593ffd7fb9.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)