一个好的估计值应当随着样本容量的增大以更大的概率去接近被估计参数的值，这指的是估计值的有效性。
举一反三
- 在参数点估计中,一个良好估计量的无偏性指的是()。 A: 估计统计量分布的标准误大 B: 估计值随着样本容量的无限增大,估计值能够越来越接近所估计的总体参数 C: 估计统计量的分布的中心与总体参数吻合 D: 都不是
- 在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是随着样本容量的增大估计量的值越来越接近被估计的总体参数。这种评价标准称为 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 无偏估计是指( )。 A: 本统计量的值恰好等于待估计的总体参数 B: 所有可能样本估计值的数学期望等于待估计的总体参数 C: 样本估计值围绕待估计的总体参数使其误差最小 D: 样本扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
- 无偏估计是指(<br/>)。 A: 样本估计值围绕待估计的总体参数使其误差最小 B: 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致 C: 所有可能样本估计值的数学期望等于待估计的总体参数 D: 样本统计量的值恰好等于待估计的总体参数
- 状态估计结果的残差是指（）。 A: 估计值与实际值的差 B: 估计值与量测值的差 C: 量测值与实际值的差 D: 估计结果与上一次估计结果的差