中国大学MOOC: 自相关性都会造成低估OLS估计量的真实方差。
错
举一反三
内容
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异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
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中国大学MOOC: 同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。
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中国大学MOOC: 当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。
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中国大学MOOC: 误差项的异方差会影响OLS估计量的（）
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【多选题】下列说法正确的有() A. 当自相关出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 B. 当自相关出现时，常用的t和F检验失效 C. 自相关情况下，通常的OLS估计一定低估了估计量的标准差 D. 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在自相关性 E. 如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的系统模式