拉斯维加斯(Las Vegas)算法是一种常用的（）算法。
A: 概率
B: 近似
C: 确定性
D: 分支—限界
A: 概率
B: 近似
C: 确定性
D: 分支—限界
A
举一反三
内容
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决策树的基本算法是() A: 分支限界法 B: 回溯法 C: 贪心算法 D: 概率算法
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很多算法对于不同的输入实例，其运行时间差别很大。此时，可以采用（）概率算法来消除算法的时间复杂性与输入实例间的这种联系。 A: 蒙特卡罗（Monte Carlo） B: 舍伍德（Sherwood） C: 拉斯维加斯（Las Vegas） D: 数值
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有这样一种算法，运行一次一定能找到问题的解，有时不知其是否正确，可以确定的是该解高概率（大于50%）是正确的。这种算法是？ A: 拉斯维加斯算法 B: 数值概率算法 C: 蒙特卡洛算法 D: 舍伍德算法
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有这样一种算法，运行一次一定能找到问题的解，有时不知其是否正确，可以确定的是该解高概率（大于50%）是正确的。这种算法是？ A: 拉斯维加斯算法 B: 蒙特卡洛算法 C: 舍伍德算法 D: 数值概率算法
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有这样一种算法，运行一次一定能找到问题的解，有时不知其是否正确，可以确定的是该解高概率（大于50%）是正确的。这种算法是？ A: 拉斯维加斯算法 B: 蒙特卡洛算法 C: 舍伍德算法 D: 数值概率算法